Decisiones basadas en datos con dashboards y analytics

Depende de: cantidad de fuentes de datos a consolidar, complejidad de transformaciones requeridas, número de dashboards/reportes, frecuencia de actualización (tiempo real vs diario), usuarios simultáneos, necesidad de análisis predictivo. Proyecto pequeño (1-2 fuentes, 3-5 dashboards). Proyecto mediano (3-5 fuentes, 8-12 dashboards). Proyecto grande (5+ fuentes, 15+ dashboards, predictivo). Evaluamos en diagnóstico inicial y presentamos opciones por fases.

Conexión directa: Funciona para análisis simples, pocas fuentes, datos limpios. Ventaja: más rápido de implementar. Data Warehouse: Recomendable cuando: múltiples fuentes, datos sucios que necesitan limpieza, análisis histórico (sistemas operacionales no guardan historia), necesidad de cálculos complejos, alto volumen de consultas. Mayoría de proyectos medianos-grandes se benefician de DW ligero (puede ser Azure SQL, Snowflake, o hasta base relacional simple). Evaluamos y recomendamos según caso.

Ambos modelos: (1) Implementación de capacidad BI: Desarrollamos dashboards, capacitamos tu equipo, ellos ejecutan análisis ongoing. (2) Análisis como servicio: Alternative ejecuta análisis periódicos y entrega insights (ej: análisis mensual de rentabilidad con recomendaciones). Modelo 1 es más común (capacidad interna sostenible). Modelo 2 para empresas sin analista interno. También ofrecemos híbrido: implementamos + acompañamiento analítico primeros 6 meses.

Depende de necesidad y viabilidad técnica: Tiempo real: Dashboards actualizados cada pocos segundos (ej: monitoreo de producción, operaciones call center). Requiere conexiones directas o streaming. Cerca de tiempo real: Cada 15-30 minutos (ej: ventas retail). Diario: Actualización nocturna (mayoría de casos). Semanal/Mensual: Para análisis históricos o fuentes que solo actualizan periódicamente. Balanceamos necesidad de negocio vs complejidad técnica y costo. Mayoría de clientes operan felizmente con actualización diaria nocturna.

Sí, absolutamente. Recomendamos enfoque iterativo: Fase 1 (inicial): Dashboards core más críticos (típicamente 5-8). Fase 2 (3-6 meses después): Nuevos dashboards según necesidades que surgieron. Fase 3 (ongoing): Evolución continua. Razones: (1) Aprendizaje de uso genera nuevas necesidades, (2) Presupuesto se distribuye en fases, (3) Cambio incremental es más manejable. Arquitectura de datos se diseña flexible desde inicio para facilitar expansión bajo costo adicional.

Sí, ofrecemos capacitación en dos niveles: (1) Power User: Para analistas o usuarios técnicos que crearán nuevos reportes y dashboards. Curso 16-24 horas (teoría + práctica con datos reales de la empresa). Incluye: conceptos de modelado de datos, DAX/cálculos, mejores prácticas de visualización. (2) Usuario final: Para ejecutivos y gerencia que USAN dashboards pero no los crean. Curso 4-8 horas enfocado en interpretación y uso. Objetivo: autonomía para que tu equipo pueda crear nuevos reportes sin Alternative (sostenibilidad).